پروژه کارشناسی ارشد برق طراحی پایدار کننده سیستم قدرت با استفاده از سیگنال های محلی و سراسری
چکیده: در این مقاله امکان اجرای منطق فازی مبتنی بر پایدار کننده سیستم قدرت با ورودی های محلی و سراسری ارائه شده است. با استفاده از سیگنال های سراسری با پشتیبانی سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) و اندازه گیری گسترده (WAM) احتمال چشم انداز جهانی سیستم قدرت و میرایی بهتر برای ناحیه بین نوسانات را افزایش می دهد. ما دو ورودی کنترل کننده منطق فازی برای بررسی کردن اتخاذ کرده ایم ورودی محلی سیگنال ژنراتور ، انحراف سرعت روتور برای میرایی نوسانات حالت محلی استفاده شده است. سیگنال های سراسری به دست آمده از WAM، مانند فرکانس دیفرانسیل ناحیه یا انحراف توان موثر خط ارتباطی برای میرایی ناحیه بین نوسانات استفاده شده است. در این مطالعه، هر دو سیگنال گذرا و سیگنال کوچک تحلیل پایداری برای تعیین عملکرد سیستم مورد مطالعه استفاده شده اند. کلمات کلیدی: منطق فازی،پایدار کننده سیستم قدرت،واحد اندازه گیری فازور، اندازه گیری های گسترده. موارد استفاده:
تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از روش ترکیبی جدید مبتنی بر ماشین پشتیبان برداری و بازپخت شبیه سازی شده (SVM-SA)
چکیده: دراین مطالعه تشخیص بیماری هپاتیت که یکی از بیمارهای شایع و مهم ساست، با استفاده از از روش یادگیری ماشینی انجام شده است. ما یک روش یادگیری ماشینی نوینی را که ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بازپخت شبیهسازی شده (SA) است را ارائه نمودیم. بازپخت شبیهسازی شده یک روش تصادفی است که امروزه به طور گسترده ای برای مسائل بهینهسازی دشوار، به کار میرود همچنین ماشین برداری پشتیبان در سالهای اخیر به عنوان یکی از متدهای پیشبینی که دارای مزیتهای منحصربهفرد زیادی است و نتایج موفقیت آمیزی نیز داشته است، شناخته می شود. مت مجموعه دادههای مورد استفاده در مطالعه خود را از مجموعه داده های آموزشی ماشین UCI برداشتیم. اعتبار سنجی کلاسبندی با میزان دقت متقابل 10 –فول به دست آمد. دقت طبقهبندی به دست آمده 96.25 % بود که در مقایسه با سایر روشهای کلاسبندی در مقالات دیگر، بسیار امیدوار کننده میباشد.
...
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) + PDF زبان انگلیسی تعداد صفحات: 24